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AI

西方出口管制封锁之下,中国宣称芯片制造取得重大技术突破

2026年8月10日 作者:Anjali Kochhar 中国对外宣布一项其口中的半导体制造技术重大突破,声称尽管西方国家多年来持续出台出口限制、试图阻断我国获取尖端制造设备的渠道,我国依旧成功掌握了先进芯片制造能力。本次技术进展,是中国推进科技自立自强进程的又一步,而半导体行业如今已是中美地缘政治竞争的核心焦点。 中国全力推进半导体产业自主化 据国内媒体报道,受先进光刻设备管制影响,不少行业分析师此前认定中国短期内无法攻克相关芯片量产技术,而国内科研人员与制造企业现已成功迭代升级芯片生产工艺。此前美国牵头实施了多年出口管控,使得国内企业无法从海外供应商采购全球最精密的芯片制造设备。 西方出口管制如何针对中国芯片产业 这套管制措施在荷兰、日本等盟友配合下落地推行,目的是限制中国生产人工智能、高性能计算、军工领域所需的高端半导体。对此,我国选择大力投入本土研发,同时扶持国企降低对海外技术的依赖。 近期消息显示,中国已经开始量产自研浸没式深紫外(DUV)光刻机,这是半导体设备国产化进程中的重要里程碑。该设备未来将供给国内头部芯片厂商,有望降低进口设备依赖;不过其技术水平,依旧落后于荷兰阿斯麦(ASML)量产的极紫外(EUV)光刻机。 但业内专家提醒:本次公布的技术突破,并不代表中国已经跻身全球芯片制造第一梯队。虽然借助复杂的多重图案化工艺,深紫外光刻技术也能够生产先进芯片,但对比当下高端芯片行业通用标准EUV技术,它普遍生产成本更高、生产效率更低。同时,国产光刻设备的实际性能、规模化量产能力、商业化落地可行性,目前仍存在诸多不确定性。 AI热潮加剧全球芯片赛道博弈 人工智能应用落地爆发,拉动全球对高端算力的需求,半导体领域的竞争战略意义持续攀升。在地缘局势紧张的大背景下,多国投入巨额资金壮大本土芯片产能、稳固产业链安全。 中国芯片进步对全球科技竞赛的意义 对中国而言,半导体制造自主可控,是人工智能、消费电子、战略产业长期稳定发展的关键保障。尽管本次官宣展现了实实在在的技术进步,但分析师表示,想要全面追平国际顶尖半导体设备厂商,国内在技术打磨、工业化量产层面,依旧面临严峻挑战。

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中国预警可绕过安全护栏、偷偷开展加密货币挖矿的AI技能程序

2026年6月12日 作者:Shubhii Verma 国家计算机网络应急技术处理协调中心预警恶意第三方AI工具 中国网络安全监管部门发布风险预警:市面上第三方人工智能工具与插件规模持续扩张,部分工具宣称能够绕过安全管控限制、生成违规内容,甚至支持加密货币挖矿操作。监管机构表示,这类缺乏监管的AI技能程序潜藏多重重大风险,可能造成数据泄露、网络安全事件,使用者还可能承担相应法律责任。 国家计算机网络应急技术处理协调中心(CNCERT)通过官方微信公众号发布该预警,重点提示AI插件及附加服务快速泛滥带来的隐患。在当前AI生态体系中,AI技能程序作用类似于手机应用程序,能够让AI模型、智能代理对接外部服务、自动化执行任务、调取数据库,实现标准文本生成之外的各类定制化功能。 绝大多数AI技能程序用于合法合规场景,但国家计算机网络应急技术处理协调中心警示,已有部分开发者专门兜售可绕过内置安全管控机制的工具。该机构指出,部分插件向用户承诺解锁受限内容生成权限,或是提供加密货币相关功能,其中就包括在中国大陆地区属于明令禁止的加密货币挖矿行为。 监管部门警示挖矿恶意程序及用户面临多重风险 监管部门提醒,使用此类工具可能导致用户隐私泄露、账号封禁、财产受损,甚至受到法律惩处。监管机构着重说明,很多非官方插件会索要大量设备权限,开发者借此有可能获取个人或企业敏感信息。 国家计算机网络应急技术处理协调中心同时指出另一类高危恶意AI技能程序:它们诱导用户下载加密货币挖矿软件,或是操控AI智能代理自动安装挖矿程序。这类程序会在后台偷偷占用算力挖掘数字代币,造成用户电费飙升、设备运行卡顿、硬件老化损耗加剧等问题。 国内AI高速发展催生全新网络安全难题 本次预警发布正值中国人工智能产业高速扩张阶段。Manus、扣子(Coze)、Dify、Flowith等主流AI平台均开放生态,鼓励第三方开发者定制专属技能程序,拓展平台功能边界。该模式虽助力技术创新,但外部代码接入AI运行环境,也催生了全新安全风险。 安全研究人员多次提示,可运行第三方代码的AI智能代理新增了攻击面,极易被网络不法分子利用。AI安全开源测评平台JailbreakBench的数据显示,恶意提示注入、遭篡改的插件依然能高成功率绕过主流AI厂商部署的安全防护机制。 针对上述风险,国家计算机网络应急技术处理协调中心给出建议:用户仅从官方渠道下载AI技能程序,安装前仔细核查申请调取的各项权限;企业需建立AI插件严格审批流程,开展安全审计,并在隔离环境中部署AI系统,守护敏感数据安全。随着各行业智能化落地提速,国内监管机构愈发注重在技术创新、网络安全与用户权益保护三者间寻求平衡,尤其是当下非官方AI工具迭代愈发成熟、传播范围持续扩大,相关管控力度也在同步加强。

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中国AI模型助推链上恶意程序指令数量暴涨440%

2026年9月21日 作者:Shubhii Verma 有报告指出,中国开源AI模型与托管在区块链上的恶意程序指令数量大幅增长存在关联。区块链分析公司Chainalysis的数据显示,自2025年年中以来,链上恶意活动增幅达到440%。 这家区块链分析机构表示,不到一年时间里,区块链上的恶意写入操作日均数量从2.06次增长至11.1次。Chainalysis将这种攻击手法称为区块链死信投递(blockchain dead drops,BDDs):攻击者把恶意程序指令、载荷文件或基础设施信息嵌入区块链交易与智能合约中,被入侵的设备可按需提取这些指令。 黑客为何青睐区块链死信投递 核心优势在于持久留存。传统的命令与控制服务器(C2服务器)可以被查封、屏蔽或下线;而记录在公链上的信息能够永久可供访问。Chainalysis介绍,该技术早在2013年就已出现,当时一款Necurs僵尸网络变种利用Namecoin存储域名。后续,这项手法又通过EtherHiding技术拓展到所有兼容以太坊虚拟机(EVM)的公链。 中国AI模型降低区块链恶意程序制作门槛 Chainalysis称,本轮恶意活动激增始于2025年年中,时间点恰逢性能强大的中国开源权重AI模型问世。这类模型能够生成恶意代码,不像很多商用AI系统那样存在限制。机构认为,这大幅降低了攻击者搭建基于区块链的命令控制系统的技术门槛。 与国家相关的黑客组织扩大链上恶意活动 这类攻击行为越来越多地和具有国家背景的组织挂钩。2024年初,观察到的区块链死信投递攻击几乎全部来自网络犯罪团伙。到2026年第二季度,带有国家背景的攻击者,每个季度贡献了约三分之二的新增攻击活动,占全部攻击总量的一半左右。 据报道,和朝鲜相关的UNC5342组织搭建了一套跨三条链的中继系统,同时使用波场(TRON)、Aptos以及BNB智能链。攻击者可以不断发布新交易来轮换基础设施,让受感染设备自动获取更新后的指令。 疑似伊朗攻击者会向一个和中本聪相关的知名地址发送小额比特币转账,在交易内嵌入信息,恶意程序解码后就能获取当前可用的攻击基础设施。 俄语犯罪团伙也开始商业化使用这套方案,有一个部署在Polygon链上的攻击者,据称可为多名客户维护解析智能合约。 区块链恶意程序给网络安全带来新挑战 区块链被大量用于攻击,给防御方带来巨大难题:如果封堵区块链流量,会连带影响大量合法应用。但与此同时,区块链记录公开可查的特性,也让调查人员能够永久留存恶意更新痕迹,有望为追踪攻击行动提供证据。

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美国AI数据中心建设加速,中国数据中心供应商将目光投向美国市场

2026年9月29日 作者:Anjali Kochhar 据CNBC报道,在美国AI数据中心建设规模大幅领先中国的背景下,中国设备制造商与基建企业正把业务重心转向美国。 新加坡注册的AI基础设施企业Brightray,其设备全部由中国厂商PrefabDC供应。该公司表示,尽管本土市场仍具备重要性,但目前美国的市场需求已经超过中国。 数据解释了背后的吸引力。斯坦福大学以人为本人工智能研究所统计,2025年美国共有5,427座AI数据中心,中国仅为449座。Alphabet、微软、Meta和亚马逊四家企业今年预计将合计投入约7,650亿美元用于AI基础设施建设,摩根大通首席执行官Jamie Dimon称,明年这一投入规模或将达到1万亿美元。 美国AI基建投入为何远超中国 尽管中国规划未来五年在数据中心领域投入2,950亿美元,但阿里巴巴等国内企业的支出规模要小得多。研究人工智能领域的乔治华盛顿大学助理教授Jeffrey Ding认为,根源在于营收问题:中国企业从AI服务中获得的收入,不足以支撑美国这种量级的扩张。 供应链博弈与安全顾虑 中美元首在习近平访美期间于华盛顿举行的会谈,重新让市场关注两国商业关系。但政治因素仍是最大障碍。美国国会议员对网络安全风险、关键基础设施依赖中国供应抱有警惕,特朗普政府正考虑出台禁令,限制中国开放权重AI模型以及更多品类的中国数据中心组件。 中国制造难以被替代…

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