2026年6月12日 作者:Shubhii Verma 国家计算机网络应急技术处理协调中心预警恶意第三方AI工具 中国网络安全监管部门发布风险预警:市面上第三方人工智能工具与插件规模持续扩张,部分工具宣称能够绕过安全管控限制、生成违规内容,甚至支持加密货币挖矿操作。监管机构表示,这类缺乏监管的AI技能程序潜藏多重重大风险,可能造成数据泄露、网络安全事件,使用者还可能承担相应法律责任。 国家计算机网络应急技术处理协调中心(CNCERT)通过官方微信公众号发布该预警,重点提示AI插件及附加服务快速泛滥带来的隐患。在当前AI生态体系中,AI技能程序作用类似于手机应用程序,能够让AI模型、智能代理对接外部服务、自动化执行任务、调取数据库,实现标准文本生成之外的各类定制化功能。 绝大多数AI技能程序用于合法合规场景,但国家计算机网络应急技术处理协调中心警示,已有部分开发者专门兜售可绕过内置安全管控机制的工具。该机构指出,部分插件向用户承诺解锁受限内容生成权限,或是提供加密货币相关功能,其中就包括在中国大陆地区属于明令禁止的加密货币挖矿行为。 监管部门警示挖矿恶意程序及用户面临多重风险 监管部门提醒,使用此类工具可能导致用户隐私泄露、账号封禁、财产受损,甚至受到法律惩处。监管机构着重说明,很多非官方插件会索要大量设备权限,开发者借此有可能获取个人或企业敏感信息。 国家计算机网络应急技术处理协调中心同时指出另一类高危恶意AI技能程序:它们诱导用户下载加密货币挖矿软件,或是操控AI智能代理自动安装挖矿程序。这类程序会在后台偷偷占用算力挖掘数字代币,造成用户电费飙升、设备运行卡顿、硬件老化损耗加剧等问题。 国内AI高速发展催生全新网络安全难题 本次预警发布正值中国人工智能产业高速扩张阶段。Manus、扣子(Coze)、Dify、Flowith等主流AI平台均开放生态,鼓励第三方开发者定制专属技能程序,拓展平台功能边界。该模式虽助力技术创新,但外部代码接入AI运行环境,也催生了全新安全风险。 安全研究人员多次提示,可运行第三方代码的AI智能代理新增了攻击面,极易被网络不法分子利用。AI安全开源测评平台JailbreakBench的数据显示,恶意提示注入、遭篡改的插件依然能高成功率绕过主流AI厂商部署的安全防护机制。 针对上述风险,国家计算机网络应急技术处理协调中心给出建议:用户仅从官方渠道下载AI技能程序,安装前仔细核查申请调取的各项权限;企业需建立AI插件严格审批流程,开展安全审计,并在隔离环境中部署AI系统,守护敏感数据安全。随着各行业智能化落地提速,国内监管机构愈发注重在技术创新、网络安全与用户权益保护三者间寻求平衡,尤其是当下非官方AI工具迭代愈发成熟、传播范围持续扩大,相关管控力度也在同步加强。
2026年8月10日 作者:Anjali Kochhar 中国对外宣布一项其口中的半导体制造技术重大突破,声称尽管西方国家多年来持续出台出口限制、试图阻断我国获取尖端制造设备的渠道,我国依旧成功掌握了先进芯片制造能力。本次技术进展,是中国推进科技自立自强进程的又一步,而半导体行业如今已是中美地缘政治竞争的核心焦点。 中国全力推进半导体产业自主化 据国内媒体报道,受先进光刻设备管制影响,不少行业分析师此前认定中国短期内无法攻克相关芯片量产技术,而国内科研人员与制造企业现已成功迭代升级芯片生产工艺。此前美国牵头实施了多年出口管控,使得国内企业无法从海外供应商采购全球最精密的芯片制造设备。 西方出口管制如何针对中国芯片产业 这套管制措施在荷兰、日本等盟友配合下落地推行,目的是限制中国生产人工智能、高性能计算、军工领域所需的高端半导体。对此,我国选择大力投入本土研发,同时扶持国企降低对海外技术的依赖。 近期消息显示,中国已经开始量产自研浸没式深紫外(DUV)光刻机,这是半导体设备国产化进程中的重要里程碑。该设备未来将供给国内头部芯片厂商,有望降低进口设备依赖;不过其技术水平,依旧落后于荷兰阿斯麦(ASML)量产的极紫外(EUV)光刻机。 但业内专家提醒:本次公布的技术突破,并不代表中国已经跻身全球芯片制造第一梯队。虽然借助复杂的多重图案化工艺,深紫外光刻技术也能够生产先进芯片,但对比当下高端芯片行业通用标准EUV技术,它普遍生产成本更高、生产效率更低。同时,国产光刻设备的实际性能、规模化量产能力、商业化落地可行性,目前仍存在诸多不确定性。 AI热潮加剧全球芯片赛道博弈 人工智能应用落地爆发,拉动全球对高端算力的需求,半导体领域的竞争战略意义持续攀升。在地缘局势紧张的大背景下,多国投入巨额资金壮大本土芯片产能、稳固产业链安全。 中国芯片进步对全球科技竞赛的意义 对中国而言,半导体制造自主可控,是人工智能、消费电子、战略产业长期稳定发展的关键保障。尽管本次官宣展现了实实在在的技术进步,但分析师表示,想要全面追平国际顶尖半导体设备厂商,国内在技术打磨、工业化量产层面,依旧面临严峻挑战。
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